Zusammenfassung: Eine FAIRe Datenhaltung soll ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement sicherstellen. Was genau ist mit diesem Akronym gemeint, und bedeutet FAIR zugleich Open Data?
Inhalt
  1. 1. Was ist Forschungsdatenmanagement
  2. 2. Leitlinien der RUB
  3. 3. Fördergeber und Verlags-Policies
  4. → 4. Die FAIR Data Prinzipien
  5. 5. Aufgaben im Datenmanagement
  6. 6. Datenmanagementplan
  7. 7. Services für Forschungsdaten

Was ist FAIR?

The Principles define characteristics that contemporary data resources, tools, vocabularies and infrastructures should exhibit to assist discovery and reuse by third-parties.1

Die FAIR-Prinzipien sollen ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) sichern, indem Daten und zugehörige Metadaten so aufbereitet und gespeichert werden, dass sie von anderen nachgenutzt werden können. FAIR steht für Findable (Auffindbar), Accessible (Zugänglich), Interoperable (Interoperabel), Reusable (Wiederverwendbar). Die FAIR-Prinzipien richten sich sowohl auf die Datenhaltung selbst als auch auf Infrastrukturen und Services.

Findable Der erste Schritt zur (Wieder-)Verwendung von Daten ist das Auffinden dieser Daten. Metadaten und Daten sollten sowohl für Menschen als auch für Computer leicht zu finden sein. Maschinenlesbare Metadaten sind für die automatische Erkennung von Datensätzen und Diensten unerlässlich. Daher ist dies ein wesentlicher Bestandteil des FAIRifizierungs-Prozesses.
Accessible Sobald die erforderlichen Daten gefunden wurden, muss der Benutzer wissen, wie auf sie zugegriffen werden kann, einschließlich Authentifizierung und Autorisierung.
Interoperable Die Daten müssen normalerweise in andere Daten integriert werden. Darüber hinaus müssen die Daten mit Anwendungen oder Workflows zur Analyse, Speicherung und Verarbeitung kompatibel sein.
Reusable Das Ziel von FAIR ist die Optimierung der Wiederverwendung von Daten. Um dies zu erreichen, sollten Metadaten und Daten genau beschrieben werden, damit sie in verschiedenen Umgebungen repliziert und / oder kombiniert werden können.
Creative Commons Lizenzinformationen Go FAIR Initiative (Übersetzung)

Weitere Informationen

FAIR und Open Data

Eine FAIRe Datenhaltung bedeutet nicht unbedingt Open Data. Nicht alle Daten können z.B. aus rechtlichen Gründen veröffentlicht werden. Einschränkungen des Zugriffs sind mit den FAIR-Prinzipien vereinbar, solange die Bedingungen und Wege zum Zugang ersichtlich sind.

  1. Mark D. Wilkinson, et al. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”, Scientific Data volume 3, Article number: 160018 (2016) ↩

Tags: FAIR Data Erste Schritte